2025년, 디지털 전환은 단순한 기술 혁신을 넘어 일자리 구조 자체를 뒤흔들고 있는 시대적 흐름입니다. 인공지능(AI), 자동화, 빅데이터, 클라우드 기술의 발전은 전통적인 고용 모델을 해체하고, 새로운 형태의 ‘플랫폼 노동’과 ‘기술 대체형 일자리’를 확산시키고 있습니다. 이번 글에서는 디지털 전환 시대의 고용 변화 양상을 플랫폼 노동과 자동화 중심으로 살펴보고, 사회적 과제와 정책적 대응 방향을 함께 고민해 보겠습니다.
1) 플랫폼 노동의 부상과 그 명암
플랫폼 노동이란 디지털 플랫폼(앱 또는 웹 기반 중개 시스템)을 통해 일거리를 연결받아 수행하는 고용 형태를 말합니다. 대표적으로는 배달·대리운전·퀵서비스·가사서비스·온라인 튜터링·프리랜서 디자인/개발 등이 있습니다.
2025년 현재, 한국의 플랫폼 노동자는 약 280만 명으로 추산되며, 전체 취업자 대비 약 10%를 차지하고 있습니다. 팬데믹 이후 비대면 문화가 정착되면서, 플랫폼 노동은 빠르게 제도권 노동시장과 경쟁하며 ‘제3의 고용 형태’로 자리 잡았습니다.
● 장점
→ 근무시간과 장소에 대한 자율성이 높고, 기존 직장을 떠난 은퇴자·청년·경력단절여성 등에게도 기회를 제공합니다.
→ 기술 플랫폼 덕분에 접근이 쉽고, 일정 기술이나 장비만 있으면 누구나 참여 가능.
● 단점
→ 고용 안정성이 낮고, 사회보험·산재보상·최저임금 등의 제도적 보호가 미흡합니다.
→ 플랫폼 기업은 고용관계가 아닌 ‘중개자’로서 책임을 회피할 수 있어, ‘노동은 있지만 사용자 책임은 없는’ 구조가 형성되기도 합니다.
2023년부터 시행 중인 '특수형태근로종사자 플랫폼 종합법(가칭)'은 2025년까지 단계적 적용이 이뤄지고 있으며, 산재보험·고용보험의 일부 가입 의무화, 노동자성 판단 기준 구체화 등이 포함돼 있습니다. 하지만 현장에서는 여전히 사각지대가 존재하며, 플랫폼 노동자 스스로의 협상력 부족도 문제로 남아 있습니다.
2) 자동화와 인공지능의 일자리 대체: 어디까지 왔나?
AI와 자동화 기술은 2025년 현재 이미 다양한 산업에서 일자리 대체 또는 업무 재편을 이끌고 있습니다. 특히 제조업, 물류, 금융, 고객센터, 미디어 편집 등에서 급격한 변화가 나타나고 있습니다.
● 주요 변화 사례
→ 제조업: 스마트팩토리 도입으로 조립·검사·포장 등 단순 반복 작업이 자동화. 고숙련 기술자만 소수 필요.
→ 물류: 무인 창고, 드론 배송, 로봇 분류기 등이 확산되며, 단순 물류 인력 수요 감소.
→ 금융: 챗봇과 알고리즘 기반 투자 서비스(Robo-Advisor)의 활용 확대로 은행 창구 직원, 콜센터 인력 감축.
→ 미디어: AI가 기사 요약, 영상 편집, 이미지 생성 등 콘텐츠 제작 보조 기능 수행.
● 긍정적 측면
→ 생산성과 정확도가 향상되며, 반복 업무에서 해방된 인력이 창의적·기획 업무에 집중할 수 있음.
→ 새로운 기술 기반 직종(데이터 분석가, AI 윤리 설계자, 로봇 유지보수 기술자 등) 등장.
● 부정적 측면
→ 중간 숙련 노동층의 일자리 감소. 즉, 전문직이 아니고 단순직도 아닌 계층이 타격.
→ 재교육/전직 지원 부족 시 노동시장 이탈 가능성 증가.
→ 디지털 격차로 인해 고연령층·저소득층의 자동화 수용 능력이 낮아지는 문제도 심화.
AI와 자동화는 일자리를 줄이기도 하지만, 동시에 새로운 수요를 만들어내는 이중적 특성을 가집니다. 따라서 핵심은 기술 변화에 적응 가능한 교육 인프라와 사회안전망의 확보입니다.
3) 미래 일자리의 조건: 유연성, 다기능성, 평생학습
2025년 이후 노동시장은 고정된 직무, 정년 개념, 1기업 종신고용과 같은 과거의 틀에서 벗어나고 있습니다. 고용은 점차 유연화, 개인화, 비정형화되고 있으며, 이에 따라 노동자가 갖추어야 할 조건 역시 크게 달라졌습니다.
● 핵심 키워드 ①: 유연성
→ 하나의 직무에만 국한되지 않고, 다양한 프로젝트·직무를 병행하는 멀티 잡(Multi Job) 환경이 확산.
→ 원격근무와 협업 툴 사용이 기본이 되며, ‘어디서든 일할 수 있는’ 환경 적응 능력이 중요.
● 핵심 키워드 ②: 다기능성
→ 과거처럼 하나의 기술에 집중하기보다, 기초 IT 역량, 기획력, 협업 커뮤니케이션 등 다양한 역량을 복합적으로 갖추는 것이 중요합니다.
→ 특히 AI 툴 활용 능력(프롬프트 작성, 데이터 활용, 자동화 툴 연동)은 이제 ‘기초 소양’ 수준으로 여겨집니다.
● 핵심 키워드 ③: 평생학습
→ 고용의 유연성은 곧 해고의 유연성도 의미하므로, 계속 학습하고 스스로 가치를 높이는 개인 역량이 결정적입니다.
→ 정부와 민간은 함께 디지털 리터러시 교육 확대, 직업훈련 체계 개편, 온라인 학습 지원금 제도화 등 다양한 방식으로 대응 중입니다.
미래에는 ‘직장’보다 ‘직업’이 중요하고, ‘조직의 일원’보다 스스로 브랜드를 가진 전문가로 성장하는 것이 새로운 일자리 전략의 핵심입니다.
디지털 시대, 일자리를 다시 정의해야 할 때
플랫폼 노동과 자동화가 빠르게 확산되는 2025년의 노동 시장은 그 자체로 새로운 질서를 형성하는 과도기에 있습니다. 불안정성과 기회가 공존하는 이 시기, 국가와 기업은 다음의 점에 주목해야 합니다.
● 노동자의 권익 보호 장치와 유연한 고용 제도의 균형
● 디지털 소외계층에 대한 맞춤형 교육·전환 프로그램
● 사회적 안전망 확대와 미래형 직무 구조 개편
기술은 거스를 수 없는 흐름입니다. 그렇다면 우리의 과제는 그 속도에 맞춰 사람이 기술에 끌려가는 것이 아니라, 기술을 활용할 수 있도록 준비하는 것입니다. 디지털 전환 시대의 일자리 재정의는 지금이 가장 중요한 시점입니다.